Το νέο κανονιστικό πλαίσιο του AI Act της ΕΕ: Θα κατανοήσουν σε βάθος τι είναι το AI Act, γιατί θεσπίστηκε και πώς αλλάζει ριζικά τον τρόπο που οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν, χρησιμοποιούν και προμηθεύονται συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ποιες επιχειρήσεις και πότε επηρεάζονται: Θα μάθουν πότε και πώς εφαρμόζεται σταδιακά το AI Act, ποιες κατηγορίες οργανισμών επηρεάζονται άμεσα και ποιες υποχρεώσεις ξεκινούν από σήμερα.
Κατηγοριοποίηση συστημάτων ΤΝ βάσει ρίσκου: Θα μπορούν να ταξινομούν σωστά τα AI συστήματα σε banned, high-risk, limited-risk, minimal-risk και GPAI, αποφεύγοντας λάθη που οδηγούν σε μη συμμόρφωση.
Πρακτικές υποχρεώσεις ανά κατηγορία κινδύνου: Θα γνωρίζουν ποιες νομικές, οργανωτικές και τεχνικές απαιτήσεις ισχύουν για κάθε κατηγορία ΤΝ και πώς να τις εφαρμόζουν στην πράξη.
Διαχείριση ρίσκου και τεκμηρίωση συμμόρφωσης: Θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις για risk management, τεκμηρίωση, αρχεία συμμόρφωσης και εσωτερικούς ελέγχους, ώστε η επιχείρηση να είναι “audit-ready”.
AI Governance & εσωτερικές πολιτικές: Θα μάθουν πώς να δημιουργούν σαφείς πολιτικές, ρόλους και διαδικασίες για τη διακυβέρνηση της ΤΝ μέσα στον οργανισμό.
Διαφάνεια και ενημέρωση χρηστών: Θα κατανοήσουν πότε και πώς πρέπει να ενημερώνονται οι χρήστες ότι αλληλεπιδρούν με ΤΝ και ποια αρχεία πρέπει να διατηρούνται.
Απαιτήσεις για προμηθευτές και τρίτους παρόχους ΤΝ: Θα μάθουν πώς να επιλέγουν, να αξιολογούν και να συνεργάζονται με εξωτερικούς παρόχους ΤΝ με βάση το AI Act.
Συμβάσεις, SLA και DPA για ΤΝ: Θα κατανοήσουν ποιες συμβατικές ρήτρες είναι κρίσιμες, τι πρέπει να προβλέπεται σε SLA και Data Processing Agreements και πώς να μειώνουν νομικά και λειτουργικά ρίσκα.
Συχνά λάθη που κοστίζουν ακριβά: Θα αναγνωρίζουν εγκαίρως λάθη όπως ελλιπή τεκμηρίωση, λανθασμένη ταξινόμηση ΤΝ, αδύναμους ελέγχους και προβληματικό vendor onboarding.
Εισαγωγή στο AI Act & το νέο ευρωπαϊκό πλαίσιο: Ανάλυση του κανονισμού, της φιλοσοφίας του και των βασικών αλλαγών που φέρνει στην επιχειρηματική πρακτική.
Χρονοδιάγραμμα εφαρμογής & πεδίο εφαρμογής: Πότε τίθεται σε ισχύ κάθε υποχρέωση και ποιες επιχειρήσεις επηρεάζονται άμεσα ή έμμεσα.
Risk-based προσέγγιση & κατηγορίες ΤΝ: Πρακτικά παραδείγματα για banned, high-risk, limited-risk, minimal-risk συστήματα και GPAI.
Υποχρεώσεις συμμόρφωσης ανά κατηγορία: Τι απαιτείται σε επίπεδο τεκμηρίωσης, διαδικασιών, ελέγχων, διαφάνειας και ασφάλειας δεδομένων.
AI Governance & οργανωτική ετοιμότητα: Πώς στήνεται ένα λειτουργικό πλαίσιο διακυβέρνησης ΤΝ με σαφείς ρόλους, πολιτικές και μηχανισμούς ελέγχου.
Risk management & compliance documentation: Δημιουργία και διατήρηση αρχείων συμμόρφωσης, risk assessments και εσωτερικών διαδικασιών.
Διαφάνεια, ενημέρωση χρηστών & υποχρεώσεις καταγραφής: Πότε απαιτείται ενημέρωση, τι πρέπει να καταγράφεται και πώς διασφαλίζεται η ιχνηλασιμότητα.
Διαχείριση προμηθευτών ΤΝ (AI Vendor Management): Κριτήρια επιλογής παρόχων, due diligence σε εξωτερικά μοντέλα και πλατφόρμες ΤΝ.
Συμβατικές απαιτήσεις & νομικές δικλίδες: SLA, DPA και συμβατικές ρήτρες που διασφαλίζουν συμμόρφωση και μειώνουν ρίσκα.
Συχνά λάθη & πρακτικές αποφυγής τους: Ανάλυση πραγματικών σεναρίων μη συμμόρφωσης και τρόποι πρόληψης πριν δημιουργηθεί πρόβλημα.
100% Επιχορηγημένο από την Αν.Α.Δ.
Επικοινωνήστε μαζί μας για περισσότερες πληροφορίες και για να οργανώσουμε το σεμινάριο στην δική σας εταιρεία.
Η πιο πάνω θεματολογία είναι ενδεικτική. Το περιεχόμενο θα διαμορφωθεί ειδικά για την δική σας εταιρεία
Ισχύουν όροι και προϋποθέσεις
